特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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招商轮船分拆重组：航运巨头谋局新蓝图

上海，2024年6月17日 - 中国领先的航运企业招商轮船（601878.SH）今日宣布，拟将旗下全资子公司中外运集运（051520.SH）和招商滚装置入A股上市公司安通控股（600643.SH），实现分拆重组上市。此举标志着招商轮船在业务结构调整和资本运作方面迈出了重大步伐，将有利于提升公司整体盈利能力和竞争力。

分拆重组 聚焦核心

招商轮船此次分拆重组涉及的资产主要包括中外运集运和招商滚装的核心业务。中外运集运是全球领先的集装箱运输企业，拥有庞大的航线网络和运力规模。招商滚装则是国内领先的滚装运输企业，在汽车滚装、滚装船舶管理等领域具有较强的实力。

通过分拆重组，招商轮船将能够更加聚焦于油气运输和干散货运输两大核心主业，提升整体盈利能力和抗风险能力。同时，中外运集运和招商滚装也将获得独立上市平台，有利于进一步发挥自身优势，做大做强。

协同效应 优势互补

招商轮船、安通控股和中外运集运、招商滚装之间存在较强的协同效应。招商轮船和安通控股均为招商局集团旗下重要成员企业，在业务、资源、管理等方面具有较强的互补性。

中外运集运和招商滚装的加入，将进一步提升安通控股的盈利能力和抗风险能力，并使其业务范围更加多元化。同时，招商轮船也将能够借助安通控股的A股上市平台，拓展融资渠道，优化资本结构。

行业龙头 强者恒强

招商轮船此次分拆重组是航运行业深度整合的一次重要实践，有利于推动行业资源优化配置，提升行业整体竞争力。

招商轮船作为全球领先的航运企业，此次分拆重组将进一步巩固其行业龙头地位，并为公司未来发展注入新的活力。展望未来，招商轮船将继续坚持“价值创造”战略，以更加优质高效的运营和服务，为股东创造更大价值，为中国航运事业发展贡献更大的力量。

参考资料

• 招商轮船：拟分拆中外运集运及招商滚装与安通控股重组上市 https://finance.sina.cn/2024-05-29/detail-inawvfpt6429240.d.html?vt=4&cid=76524&node_id=76524
• 招商轮船大动作分拆集运、滚装业务重组上市 https://www.stcn.com/article/detail/1229573.html
• 新“国九条”后首单重组上市案出炉招商轮船拟“分拆+借壳” https://m.cnstock.com/commonDetail/197631